msrab написал(а):Гаусс -- это, конечно, круто! Но непонятно ...
Неужели он нужен для подтверждения довольно простых истин?
Зацепили.
Хотел вчера ответить, но футбол тоже хотелось посмотреть.
Попробую пояснить сегодня.
Сначала - о "простых истинах". На самом деле ничего простого здесь (в биологии, эволюции, селекции и т. д.) нет. Также, как математика, статистика - это тоже не просто дважды два. Любой внушительный объём информации со всеми связями между единицами этой информации - это не просто. Это - разделы знания, и только на первый взгляд, знакомясь с какими-нибудь упрощёнными (упрощёнными - чтобы в неё вписывались множество самых обычных необъяснимых исключений из всевозможных уже открытых правил и законов; таких исключений, как мутации, рекомбинации, "прыгающие гены", регуляция работы генома, интроны и экзоны, и ещё много-много уже открытого и ещё не открытого) популяризаторскими теориями, любознательному, но несведущему в данной области знаний человеку может показаться, что всё очень просто, логично и не нуждается в доказательствах и дальнейшем изучении.
К тому же, очень часто человек, владеющий каким-то массивом знаний, в интернете не полностью доносит свою информацию до интересующихся как раз по причине того, что для него она кажется достаточно простой, чтобы подробно и пошагово разъяснять свою мысль. Этим грешит, и совершенно неосознанно, большинство.
Это - вступление.
Дальше - по теме, в том числе и при чём здесь Гаусс, вернее - распределение (вероятностей) Гаусса.
CuttysarkLisa очень точно сформулировала некоторые причины, по которым матстатистика обосновалась в инструментарии медицины и, конечно, биологии вообще.
Есть и ещё несколько существенных причин:
И основная - биология в своём нынешнем виде ни в коем случае не является наукой точной, объекты и процессы которой можно описать однозначно и просто. И хотя в пределе теоретически и любой объект, и любой процесс с участием этого объекта, можно разложить на простые и доступные составляющие (то же самое и с прогнозированием этих процессов, что особенно важно при селекции), практической науке до такой стадии познания ещё невообразимо далеко.
И поэтому биология - наука в огромной степени статистическая, вероятностная.
Слишком уж много факторов взаимодействует в этих процессах и в самом организме, чтобы можно было что-то объективно (научно) предсказать с уверенностью, превышающей математическое ожидание какого-либо конкретного события.
И вот тут график распределения (вероятностей какого-то события) Гаусса очень наглядно демонстрирует, что же можно ожидать по какому-либо конкретному событию и с какой примерно вероятностью. Особенно при рассмотрении не качественных, а количественных признаков.
Причём, при сравнении таких графиков по отдельным признакам, сделанных на протяжении определённого времени (лучше - длительного), можно узнать много интересного и о присутствии давления отбора (как естественного, так и искусственного, селекционного - при давлении отбора плечи графика становятся ощутимо не симметричны), и о его направлении (видно, какое плечо графика уменьшается по площади), а также и об устойчивости данного признака, его способности сопротивляться давлению отбора (по скорости изменения графика и по смещению самого графика по оси абсцисс), а также много чего интересного ещё.
пунктуация редактирована Е.Типикина.